ความถี่สูง Trading ตัวชี้วัด

พื้นฐานของอัลกอริธึมการค้าแนวคิดและตัวอย่างอัลกอริทึมของชุดคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนมีจุดมุ่งหมายเพื่อดำเนินงานหรือขั้นตอนการซื้อขายแบบอัตโนมัติขั้นตอนการซื้อขายแบบอัตโนมัติการซื้อขายกล่องดำหรือการค้าขายแบบอัลกอฮอร์คือกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ ทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับการวางการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ประกอบการค้ามนุษย์ชุดข้อกำหนดที่กำหนดขึ้นอยู่กับระยะเวลาราคาปริมาณหรือรูปแบบทางคณิตศาสตร์ใด ๆ นอกเหนือจากโอกาสในการทำกำไร พ่อค้าซื้อขาย algo ทำให้ตลาดของเหลวมากขึ้นและทำให้การค้าเป็นระบบมากขึ้นโดยการปกครองออกผลกระทบต่อมนุษย์อารมณ์กิจกรรมการซื้อขายสมมติว่าผู้ประกอบการค้าตามเกณฑ์การค้าง่ายเหล่านี้ซื้อ 50 หุ้นของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันไปข้างต้น 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนไหวเฉลี่ยหุ้นที่มีอยู่ของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันโดยใช้ชุดคำสั่งสองคำสั่งนี้ง่ายต่อการบิด ite โปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะตรวจสอบราคาหุ้นและตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ผู้ค้าไม่จำเป็นต้องเก็บนาฬิกาสำหรับราคาและกราฟอยู่หรือสั่งซื้อด้วยตนเอง ระบบการซื้อขายแบบอัลกอลิกึมจะดำเนินการโดยอัตโนมัติสำหรับเขาโดยการระบุโอกาสทางการค้าได้อย่างถูกต้องสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำให้แนวโน้มโดดเด่นขึ้นการค้าแบบอัจฉริยะให้ผลประโยชน์ต่อไปนี้การดำเนินการที่ดีที่สุดในราคาถูก การจัดตำแหน่งใบสั่งซื้อจึงมีโอกาสสูงในการดำเนินการในระดับที่ต้องการการกำหนดเวลาถูกต้องและรวดเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างมีนัยสำคัญค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมลดลงจะเห็นตัวอย่างการขาดแคลนการดำเนินการด้านล่างการตรวจสอบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติในสภาวะตลาดหลายแห่งลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการวาง trade. Backtest อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ในประวัติศาสตร์และเรียลไทม์ลดความเป็นไปได้ ของความผิดพลาดโดยผู้ค้ามนุษย์ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางอารมณ์และจิตใจส่วนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการซื้อขายวันนี้ algo เป็นความถี่สูงซื้อขาย HFT ซึ่งพยายามที่จะลงทุนในการวางจำนวนมากของคำสั่งที่ความเร็วอย่างรวดเร็วในหลายตลาดและพารามิเตอร์การตัดสินใจหลาย, ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงดูกลยุทธ์และความลับของ บริษัท เทรดดิ้ง HFT ที่มีการซื้อขายสูงการซื้อขายสินค้า - ขายมีการใช้ในรูปแบบต่างๆของการซื้อขายและการลงทุนรวมไปถึง Mid สำหรับนักลงทุนระยะยาว กองทุนหุ้นกองทุน บริษัท ประกันภัยที่ซื้อในหุ้นในปริมาณมาก แต่ไม่ต้องการที่จะมีอิทธิพลต่อราคาหุ้นกับ discrete ลงทุนปริมาณมากระยะสั้น traders และขายด้านผู้เข้าร่วมตลาดผู้เก็งกำไรในตลาดและ arbitrageurs ประโยชน์จากการดำเนินการทางการค้าอัตโนมัติในนอกจากนี้, algo-trading ช่วยในการสร้างสภาพคล่องที่เพียงพอสำหรับผู้ขายในตลาดผู้ค้าเทรนด์เทรนด์ระบบคู่ tra ders กองทุนป้องกันความเสี่ยง ฯลฯ พบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเขียนโปรแกรมกฎการค้าของพวกเขาและให้การค้าโปรแกรมโดยอัตโนมัติการค้าขั้นสูงให้วิธีการที่เป็นระบบมากขึ้นเพื่อการค้าที่ใช้งานมากกว่าวิธีการที่ขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณของมนุษย์สัญชาตญาณหรือสัญชาตญาณกลยุทธ์การค้าขั้นตอนกลยุทธ์สำหรับทุกกลยุทธ์ การค้าแบบอัลกอริธึมต้องมีโอกาสที่ระบุซึ่งเป็นประโยชน์ในแง่ของรายได้ที่ดีขึ้นหรือการลดต้นทุนต่อไปนี้กลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอฮอลเป็นกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายตามแนวโน้มในการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดและง่ายที่สุดในการดำเนินการผ่านทางการค้าอัลกอริทึมเนื่องจากกลยุทธ์เหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ราคาใด ๆ การค้าจะเริ่มขึ้นอยู่กับการเกิดแนวโน้มที่พึงประสงค์ซึ่งง่ายและตรงไปตรงมาในการดำเนินการผ่านทางอัลกอริทึมโดยไม่ต้องเข้าสู่ความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ sis ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และ 200 วันที่กล่าวมาข้างต้นเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมตามยุทธศาสตร์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเทรนด์โปรดดูที่กลยุทธ์ง่ายๆในการพึ่งพาแนวโน้มการซื้อหุ้นที่จดทะเบียนในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดเดียวกันและขายได้ที่ ราคาที่สูงขึ้นในตลาดอื่นมีความแตกต่างของราคาเป็นกำไรปราศจากความเสี่ยงหรือการเก็งกำไรการดำเนินการเดียวกันสามารถทำซ้ำสำหรับหุ้นเทียบกับเครื่องมือฟิวเจอร์สเนื่องจากความแตกต่างของราคาที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวการใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุความแตกต่างของราคาดังกล่าวและการวางคำสั่งซื้อ ช่วยให้โอกาสที่มีกำไรในลักษณะที่มีประสิทธิภาพกองทุนดัชนีมีกำหนดช่วงเวลาของการปรับสมดุลเพื่อนำมาถือครองของพวกเขาเพื่อให้สอดคล้องกับดัชนีมาตรฐานของตนซึ่งจะสร้างโอกาสที่มีกำไรสำหรับผู้ค้าอัลกอริธึมที่ลงทุนในธุรกิจการค้าที่คาดว่าจะมีคะแนน 20-80 จุดขึ้นอยู่กับจำนวน ของหุ้นในกองทุนดัชนีก่อนที่จะมีการปรับดัชนีการระดมทุนใหม่ จะเริ่มผ่านระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมสำหรับการประมวลผลที่ทันเวลาและราคาที่ดีที่สุดมีโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่พิสูจน์แล้วมากมายเช่นกลยุทธ์การซื้อขายเดลต้าเป็นกลางซึ่งจะช่วยให้สามารถซื้อขายหลักทรัพย์ในรูปแบบต่างๆรวมทั้งการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานของธุรกิจการค้าที่วางไว้เพื่อชดเชยค่าเงินบาทในเชิงบวกและลบ ที่เดลต้าผลงานจะยังคงอยู่ที่ศูนย์กลยุทธ์การพลิกกลับของดีเอ็นเอขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าราคาที่สูงและต่ำของสินทรัพย์เป็นปรากฏการณ์ชั่วคราวที่กลับไปใช้ค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็นระยะ ๆ การระบุและกำหนดช่วงราคาและการใช้ขั้นตอนวิธีตามที่อนุญาต การค้าจะวางโดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์แบ่งในและออกจากช่วงที่กำหนดไว้กลยุทธ์ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยขึ้นแบ่งคำสั่งซื้อขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นเล็กลงแบบไดนามิกของการสั่งซื้อไปยังตลาดโดยใช้หุ้นโปรไฟล์ปริมาณเฉพาะในประวัติศาสตร์จุดมุ่งหมายคือการ สั่งซื้อสินค้าใกล้เคียงกับ VWAP ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณการซื้อขายซึ่งเป็นประโยชน์ต่อราคาเฉลี่ยเมื่อเรา กลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักขึ้นเป็นคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นส่วนที่มีขนาดเล็กลงแบบไดนามิกตามลำดับไปยังตลาดโดยใช้ช่วงเวลาที่แบ่งกันอย่างสม่ำเสมอระหว่างเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดวัตถุประสงค์คือเพื่อให้คำสั่งซื้อใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยระหว่างช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุด ดังนั้นการลดผลกระทบของตลาดเมื่อใบสั่งซื้อได้รับการเติมเต็มแล้วอัลกอริทึมนี้จะยังคงส่งคำสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้และตามปริมาณการซื้อขายในตลาดกลยุทธ์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องจะส่งคำสั่งซื้อตามเปอร์เซ็นต์ที่ผู้ใช้กำหนดไว้ ปริมาณและเพิ่มหรือลดอัตราการมีส่วนร่วมนี้เมื่อราคาหุ้นถึงระดับที่กำหนดโดยผู้ใช้กลยุทธ์การขาดแคลนการดำเนินงานมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการดำเนินการของคำสั่งซื้อด้วยการปิดตลาดเรียลไทม์ซึ่งจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อและได้รับประโยชน์ จากโอกาสที่ต้นทุนในการดำเนินการล่าช้ากลยุทธ์จะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมตามเป้าหมายเมื่อราคาหุ้นเคลื่อนไหว เป็นประโยชน์และลดลงเมื่อราคาหุ้นมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากมีคลาสเรียนพิเศษบางส่วนของอัลกอริทึมที่พยายามระบุเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในด้านอื่น ๆ ขั้นตอนวิธีการดัดแปลงเหล่านี้ใช้โดยผู้ผลิตด้านการตลาดที่ขายได้ ระบุการมีอยู่ของอัลกอริทึมใด ๆ ในด้านการซื้อของใบสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่การตรวจสอบผ่านทางอัลกอริทึมจะช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถระบุโอกาสในการสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และทำให้เขาได้รับประโยชน์จากการกรอกคำสั่งซื้อในราคาที่สูงขึ้น หากต้องการซื้อหุ้นออนไลน์คุณมีส่วนร่วมใน HFTs ความต้องการทางเทคนิคสำหรับการซื้อขายขั้นตอนวิธีการใช้ขั้นตอนวิธีการโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสุดท้ายซึ่งถูกจัดให้อยู่กับ backtesting ความท้าทายคือการ เปลี่ยนกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์แบบรวมที่มีการเข้าถึงบัญชีการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อต่อไปนี้จำเป็นต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ r การเขียนโปรแกรมความรู้เพื่อกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายที่ต้องการโปรแกรมเมอร์ที่ได้รับการว่าจ้างหรือการเชื่อมต่อซอฟต์แวร์สำเร็จรูปและการเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อเข้าถึงตลาดข้อมูลฟีดข้อมูลที่จะได้รับการตรวจสอบโดยอัลกอริทึมสำหรับโอกาสในการวางคำสั่งซื้อความสามารถและ โครงสร้างพื้นฐานเพื่อ backtest ระบบที่สร้างขึ้นก่อนที่จะไปอยู่ในตลาดที่แท้จริงข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการทำ backtesting ประวัติศาสตร์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกฎที่ใช้ในอัลกอริทึมนี่เป็นตัวอย่างที่ครอบคลุมรอยัลดัตช์เชลล์ RDS เป็น บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อัมสเตอร์ดัม AEX และลอนดอน Stock Exchange LSE ให้ s สร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโอกาสการเก็งกำไรต่อไปนี้เป็นข้อสังเกตที่น่าสนใจเล็กน้อย AEX เทรดในสกุลเงินยูโรในขณะที่การค้า LSE ในปอนด์สเตอร์ลิงเนื่องจากความแตกต่างของเวลาหนึ่งชั่วโมง AEX จะเปิดเร็วกว่า LSE 1 ชั่วโมงตามด้วยการแลกเปลี่ยนทั้งสอง ซื้อขายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงถัดไปและซื้อขายเฉพาะใน LSE ในช่วงชั่วโมงสุดท้ายเมื่อ AEX ปิดทำการเราสำรวจ T เขามีความเป็นไปได้ในการซื้อขายหุ้นรอยัลดัตช์เชลล์ที่จดทะเบียนในตลาดทั้งสองแห่งนี้ด้วยสกุลเงินต่างกัน 2 แบบโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านราคาในตลาดปัจจุบันฟีดข้อมูลจากทั้ง LSE และ AEX อัตราแลกเปลี่ยนสำหรับอัตราแลกเปลี่ยน GBP-EUR ความสามารถในการวางคำสั่งซื้อซึ่งสามารถกำหนดเส้นทางการแลกเปลี่ยนสินค้าได้อย่างถูกต้องความสามารถในการทดสอบความสามารถในการคิดราคาย้อนหลังในอดีตโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควรทำตามขั้นตอนต่อไปนี้อ่านฟีดราคาที่รับเข้ามาจากสต็อค RDS จากทั้งสองฝ่ายโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่มีอยู่ ราคาของสกุลเงินหนึ่งไปยังอีกหากมีความแตกต่างราคามากพอลดค่าใช้จ่ายในการเป็นนายหน้าซื้อขายที่นำไปสู่โอกาสที่มีกำไรจากนั้นวางคำสั่งซื้อในการแลกเปลี่ยนที่ต่ำกว่าราคาและคำสั่งขายในราคาที่สูงขึ้นหากการสั่งซื้อจะดำเนินการตามที่ต้องการ, กำไรการเก็งกำไรจะเป็นไปตามเรียบง่ายและง่ายอย่างไรก็ตามการปฏิบัติของการค้าอัลกอริธึมไม่ง่ายที่จะรักษาและดำเนินการจดจำไว้ถ้าคุณสามารถวางอัลโก การค้าที่โกรธจึงสามารถเข้าร่วมตลาดอื่น ๆ ดังนั้นราคาที่มีความผันผวนในมิลลิวินาทีและแม้แต่ microseconds ในตัวอย่างข้างต้นสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าการซื้อขายการซื้อของคุณได้รับการดำเนินการ แต่การขายขาย doesn t เป็นราคาขายเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่คุณสั่งซื้อฮิต คุณจะจบลงด้วยตำแหน่งที่เปิดกว้างทำให้กลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณไร้ค่ามีความเสี่ยงและความท้าทายเพิ่มเติมเช่นความล้มเหลวของระบบความผิดพลาดในการเชื่อมต่อเครือข่ายความล่าช้าในเวลาระหว่างการสั่งซื้อสินค้าและการดำเนินการและที่สำคัญที่สุดคือไม่สมบูรณ์ อัลกอริทึมอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้นต้องใช้การทดสอบย้อนหลังที่เข้มงวดมากขึ้นก่อนที่จะนำไปสู่การปฏิบัติการวิเคราะห์เชิงปริมาณของสมรรถนะของอัลกอริธึมมีบทบาทสำคัญและควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นที่น่าตื่นเต้นสำหรับระบบอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจากคอมพิวเตอร์ด้วยแนวคิด ทำเงินได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องแน่ใจว่าระบบได้รับการทดสอบอย่างละเอียดและกำหนดขีด จำกัด ที่กำหนดไว้ผู้ค้าวิเคราะห์ควรพิจารณาโครงการการเรียนรู้ ming และระบบการสร้างด้วยตัวเองเพื่อให้มั่นใจในการใช้กลยุทธ์ที่ถูกต้องในลักษณะที่เข้าใจได้ง่ายการใช้อย่างรอบคอบและการทดสอบอย่างละเอียดของการซื้อขายแบบ algo สามารถสร้างโอกาสที่มีผลกำไรอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังอีก สถาบันการเงิน 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งไม่ได้รับอนุญาตธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนเงินเดือน Unfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor. สกุลเงินย่อหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR สกุลเงินของอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในฐานะบุคคลล้มละลาย สินทรัพย์ของ บริษัท จากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เข้าร่วมประมูล Robots FAX - HF - Scalping EURUSD, AUDUSD. Limited ข้อเสนอช่วงเวลาจาก BJF Trading Group Inc..Forex Robot HF-Scalping. Forex Robot MT4 ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ HF-Scalping คือกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติแบบความถี่สูงสำหรับแพลตฟอร์ม MT4 ที่ใช้ความถี่สูงโดยอิงจากตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวของราคาและตัวบ่งชี้ Keltner Channel หุ่นยนต์ไม่เพียง แต่วิเคราะห์ ความยาวของเทียนนาที M1 แต่ยังมีลักษณะชั่วคราวของการก่อตัวของเทียนการก่อตัวของหุ่นยนต์ Forex สูงและต่ำ HF-Scalping มีความสำคัญสำหรับนายหน้าและคุณต้องบัญชี ECN STP จริงการอธิบายความถี่สูงการซื้อขายความถี่สูง - กลยุทธ์การซื้อขายเพื่อการลงทุนทางด้านคอมพิวเตอร์ซึ่งเน้นการทำธุรกรรมที่มีมูลค่าสูงตำแหน่งที่สั้นมากและการซื้อขายอัตโนมัติแบบใช้กฎโดยอัตโนมัติการซื้อขายความถี่สูงจะดำเนินการโดยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ซึ่งดำเนินการโดย บริษัท ลงทุนที่ตอบสนองต่อตลาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เงื่อนไขในการสร้างผลกำไรในระยะสั้นตัวอย่างการซื้อขายช่องสัญญาณ Keltner คำอธิบายช่อง Keltner เป็นตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค บรรทัดเฉลี่ยและสายช่องสัญญาณที่ระยะทางด้านบนและด้านล่างตัวบ่งชี้จะมีชื่อว่า Chester W Keltner 1909 1998 ซึ่งอธิบายไว้ในหนังสือ 1960 ของเขาวิธีการสร้างรายได้ในสินค้าโภคภัณฑ์ชื่อนี้ถูกนำมาใช้โดยผู้ที่ได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้จากเขา แต่ Keltner เรียกว่ากฎการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วันและไม่มีการเรียกร้องใด ๆ ต่อความคิดริเริ่มใด ๆ สำหรับแนวคิดดังกล่าวในคำอธิบายของ Keltner เส้นศูนย์คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของราคาโดยทั่วไปซึ่งโดยทั่วไปราคาในแต่ละวันเป็นค่าเฉลี่ยของ สูงต่ำและต่ำเส้นด้านบนและด้านล่างจะถูกวาดเส้นห่างจากเส้นศูนย์นั้นระยะทางซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายของช่วงการซื้อขาย 10 วันที่ผ่านมานั่นคือช่วงสูงไปต่ำในแต่ละวันกลยุทธ์การซื้อขายถือเป็น ใกล้เส้นแนวโน้มด้านบนเป็นสัญญาณรั้นที่แข็งแกร่งหรือใกล้ชิดต่ำกว่าเส้นล่างเป็นความเชื่อมั่นเชิงลบที่แข็งแกร่งและการซื้อหรือขายมีแนวโน้มตาม แต่อาจมีตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันการตรวจสอบบัญชีผู้ใช้อยู่ ing 2.Trading ผลการวิเคราะห์โดยสกุลเงิน Risk of Run Analysis. Limited timeForex หุ่นยนต์ HF-Scalping.1 JForex และ 1 MT4 License. one เวลาการสนับสนุน payment. free ฟรี.Moneyรับประกัน 30 วันโพสต์นี้จะดูรายละเอียดสิ่งที่ฉัน ทำเพื่อให้ประมาณ 500k จากการซื้อขายความถี่สูง 2009-2010 เมื่อฉันถูกซื้อขายอย่างสมบูรณ์อย่างอิสระและไม่ทำงานโปรแกรมของฉันฉัน m ยินดีที่จะบอกการค้าของฉันทั้งหมดเป็นส่วนใหญ่ใน Russel 2000 และสัญญาซื้อขายล่วงหน้า DAX กุญแจสู่ความสำเร็จของฉัน, ฉันเชื่อว่าไม่ได้อยู่ในสมการทางการเงินที่ซับซ้อน แต่ในการออกแบบขั้นตอนโดยรวมที่ผูกติดกันหลายองค์ประกอบที่เรียบง่ายและใช้เครื่องเรียนรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการทำกำไรคุณไม่จำเป็นต้องรู้คำศัพท์ที่ซับซ้อนใด ๆ ที่นี่เพราะเมื่อฉันติดตั้งโปรแกรมของฉันมันเป็น ทั้งหมดขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณ Andrew Ng เครื่องการเรียนรู้เครื่องที่น่าตื่นตาตื่นใจยังไม่สามารถใช้ได้ - btw ถ้าคุณคลิกที่ลิงค์ที่คุณจะถูกนำไป CourseTalk โครงการปัจจุบันของฉันเว็บไซต์ทบทวนสำหรับ MOOCs. First ฉันต้องการ de แสดงให้เห็นว่าความสำเร็จของฉันไม่ได้เป็นเพียงแค่ผลลัพธ์ของการโชคโปรแกรมของฉันทำธุรกิจการค้า 1000-4000 ต่อวันครึ่งยาวครึ่งสั้นและไม่เคยเข้าสู่ตำแหน่งมากกว่าสัญญาไม่กี่ครั้งนั่นหมายความว่าโชคแบบสุ่มจากการค้าใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นค่าเฉลี่ย ออกอย่างรวดเร็วผลที่ได้คือฉันไม่เคยสูญเสียมากกว่า 2000 ในหนึ่งวันและไม่เคยมีการสูญเสียเดือน แก้ไขตัวเลขเหล่านี้หลังจากชำระเงินค่าคอมมิชชั่นและแผนภูมิที่นี่เพื่อให้คุณทราบถึงรูปแบบรายวันหมายเหตุนี่ไม่รวม 7 เดือนที่ผ่านมาเนื่องจาก - เนื่องจากตัวเลขหยุดทำงาน - ฉันสูญเสียแรงจูงใจในการป้อนประวัติการซื้อขาย การตั้งค่าโปรแกรมการซื้อขายอัตโนมัติของฉันฉัน d มีประสบการณ์ 2 ปีในฐานะผู้ประกอบการค้าประเวณีด้วยตนเองนี่คือปีพ. ศ. 2544 นับเป็นวันเริ่มต้นของการซื้อขายหลักทรัพย์ทางอิเล็กทรอนิกส์และมีโอกาสที่จะสร้างรายได้ที่ดีให้กับ scalpers เพื่ออธิบายสิ่งที่ฉันทำ เป็นที่คล้ายกับการเล่นเกมการพนันวิดีโอเกมกับขอบที่คาดว่าจะประสบความสำเร็จหมายถึงการได้อย่างรวดเร็วถูกลงโทษทางวินัยและมีความสามารถในการจดจำรูปแบบที่ง่ายใช้งานง่ายฉันสามารถทำรอบ 250k จ่ายเงินกู้นักเรียนของฉันและมีเงินเหลือ Win. Over ห้าปีถัดไปฉันจะเปิดสอง startups ยกทักษะการเขียนโปรแกรมบางอย่างไปตลอดทางมัน wouldn t จะจนถึงปลายปี 2008 ที่ฉันจะได้รับกลับเข้ามาในการซื้อขายกับเงินทำงานต่ำจากการขายของการเริ่มต้นครั้งแรกของฉัน, การซื้อขายเสนอความหวังของเงินสดรวดเร็วบางอย่างในขณะที่ฉันคิดย้ายต่อไปของฉันในปี 2008 ผมเองวันซื้อขายฟิวเจอร์สโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า T4 ฉันต้องการที่จะต้องการบางส่วนที่กำหนดเองรายการปุ่มลัดดังนั้นหลังจากการค้นพบ T4 มี API ฉันเอาความท้าทาย ของการเรียนรู้ C ภาษาการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นในการใช้ API และไปข้างหน้าและสร้างตัวเองบางองหลังจากที่เท้าของฉันเปียกกับ API ฉันเร็ว ๆ นี้มีแรงบันดาลใจที่ใหญ่กว่าฉันต้องการที่จะสอนคอมพิวเตอร์เพื่อการค้าสำหรับฉัน API ให้ทั้งกระแสของ ข้อมูลตลาดและวิธีง่ายๆในการส่งคำสั่งซื้อไปแลกเปลี่ยน - ทั้งหมดที่ฉันต้องทำคือการสร้างตรรกะที่อยู่ตรงกลางด้านล่างเป็นภาพหน้าจอของหน้าต่างการซื้อขาย T4 อะไรคือความเย็นที่เมื่อฉันได้รับโปรแกรมของฉันทำงานฉันสามารถ ดูการค้าเครื่องคอมพิวเตอร์ในอินเตอร์เฟซเดียวกันนี้แน่นอนดูคำสั่งซื้อจริง popping เข้าและออกด้วยตัวเองด้วยเงินจริงของฉันคือการออกแบบที่น่าตื่นเต้นและน่ากลัวของ algorithm. From ของฉันเริ่มแรกเป้าหมายของฉันคือการติดตั้งระบบดังกล่าวที่ฉันอาจจะมีเหตุผล ร่วม ฉันต้องการสร้างรายได้ก่อนที่จะทำการค้าขายสดเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ฉันจำเป็นต้องสร้างกรอบการจำลองการซื้อขายที่จะเป็นไปได้อย่างถูกต้องที่สุดจำลองการซื้อขายสดขณะที่การซื้อขายในโหมดสดต้องมีการประมวลผลการปรับปรุงตลาดในสตรีมผ่านทาง API โหมดการจำลอง การปรับปรุงตลาดการอ่านที่จำเป็นจากไฟล์ข้อมูลในการเก็บข้อมูลนี้ฉันจะติดตั้งโปรแกรมเวอร์ชันแรกของฉันเพื่อเชื่อมต่อกับ API และบันทึกการปรับปรุงตลาดด้วย timestamps ฉันใช้ข้อมูลการตลาดล่าสุดในการฝึกและทดสอบระบบของฉันเป็นเวลา 4 สัปดาห์ ด้วยกรอบพื้นฐานในสถานที่ที่ฉันยังคงมีงานของการหาวิธีการทำระบบการซื้อขายผลกำไรตามที่ปรากฎอัลกอริทึมของฉันจะแบ่งออกเป็นสองส่วนที่แตกต่างกันซึ่งฉันจะสำรวจในทางกลับกันการเคลื่อนไหวของราคาและการทำกำไร trade. Predicting การเคลื่อนไหวของราคาอาจเป็นส่วนประกอบที่ชัดเจนของระบบการค้าใด ๆ คือความสามารถในการคาดการณ์ราคาที่จะย้ายและฉันก็ไม่มีข้อยกเว้นที่ฉันกำหนดไว้ในปัจจุบัน ราคาเป็นค่าเฉลี่ยของการเสนอราคาภายในและข้อเสนอภายในและฉันจะกำหนดเป้าหมายในการทำนายราคาที่จะอยู่ใน 10 วินาทีถัดไปอัลกอริทึมของฉันจะต้องมากับช่วงเวลาที่คาดเดานี้โดยตลอดช่วงวันซื้อขายการเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดแต่ละตัวบ่งชี้ว่ามีความสามารถในการทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นตัวชี้วัดแต่ละตัวบ่งชี้จำนวนที่เป็นบวกหรือลบตัวบ่งชี้มีประโยชน์ถ้าจำนวนที่มากกว่าตัวเลขที่เป็นบวกสอดคล้องกับตลาดที่เพิ่มขึ้น และตัวเลขเชิงลบสอดคล้องกับตลาดจะลงระบบของฉันอนุญาตให้ฉันได้อย่างรวดเร็วกำหนดเท่าใดความสามารถในการทำนายตัวบ่งชี้ใด ๆ ได้ดังนั้นฉันสามารถทดลองกับตัวชี้วัดที่แตกต่างกันเพื่อดูสิ่งที่ทำงานหลายตัวชี้วัดมีตัวแปรในสูตร ที่ผลิตพวกเขาและฉันก็สามารถที่จะหาค่าที่ดีที่สุดสำหรับตัวแปรเหล่านั้นโดยการทำเคียงข้างเคียงของผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จกับค่าที่แตกต่างกันใน dicators ที่มีประโยชน์มากที่สุดคือทั้งหมดที่ค่อนข้างง่ายและอยู่บนพื้นฐานของเหตุการณ์ล่าสุดในตลาดที่ฉันถูกซื้อขายเช่นเดียวกับตลาดของหลักทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์ทำคาดการณ์ราคาที่แน่นอนมีตัวชี้วัดที่คาดการณ์เพียงการเคลื่อนไหวราคาขึ้นหรือลงไม่เพียงพอ ฉันจำเป็นต้องทราบว่าการเคลื่อนไหวของราคาถูกทำนายตามค่าที่เป็นไปได้ของตัวบ่งชี้แต่ละตัวได้อย่างไรฉันต้องการสูตรที่จะแปลงค่าตัวบ่งชี้ไปเป็นการคาดการณ์ราคาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ฉันได้ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดการณ์ไว้ในถัง 50 รายการที่ขึ้นอยู่กับช่วงที่ ค่าตัวบ่งชี้ลดลงในการคาดคะเนที่ไม่ซ้ำกันนี้สำหรับแต่ละส่วนที่ฉันสามารถกราฟใน Excel ได้เนื่องจากคุณสามารถดูการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเมื่อค่าตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้นตามกราฟเช่นนี้ฉันสามารถสร้างสูตรได้ ให้พอดีกับเส้นโค้งในการเริ่มต้นนี้ฉันได้ปรับเส้นโค้งนี้ด้วยตนเอง แต่ฉันเร็ว ๆ นี้เขียนขึ้นบางรหัสโดยอัตโนมัติกระบวนการนี้โปรดทราบว่าไม่ทั้งหมด curves บ่งชี้ได้เหมือนกัน hape นอกจากนี้ทราบว่าถังถูกกระจายลอการิทึมเพื่อกระจายจุดข้อมูลออกอย่างเท่าเทียมกันสุดท้ายทราบว่าค่าตัวบ่งชี้ค่าลบและการคาดการณ์ราคาลดลงสอดคล้องกันของพวกเขาถูกพลิกและบวกกับค่าบวกขั้นตอนวิธีของฉันรักษาขึ้นและลงเหมือนตัวบ่งชี้เดียวกันสำหรับเดียว การคาดการณ์สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือตัวบ่งชี้แต่ละตัวไม่ได้เป็นอิสระอย่างสิ้นเชิงฉันไม่สามารถเพิ่มการคาดการณ์ทั้งหมดที่ตัวบ่งชี้แต่ละตัวทำขึ้นได้เองกุญแจสำคัญคือการหาค่าพยากรณ์เพิ่มเติมที่ตัวบ่งชี้แต่ละตัวมีมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ wasn t ยากที่จะใช้ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าถ้าฉันเป็นเส้นโค้งตัวชี้วัดที่เหมาะสมหลายในเวลาเดียวกันฉันต้องระวังการเปลี่ยนแปลงหนึ่งจะมีผลต่อการคาดการณ์ของ another. In เพื่อให้พอดีกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดในเวลาเดียวกันฉัน ตั้งค่าเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อก้าวไปข้างหน้าเพียง 30 วิธีในการทำนายเส้นโค้งใหม่ด้วยการข้ามแต่ละครั้งด้วยการกระโดด 30 ครั้งนี้ที่ฉันพบ ว่าเส้นโค้งการคาดการณ์จะมีเสถียรภาพภายในไม่กี่นาทีด้วยตัวบ่งชี้แต่ละตอนนี้ให้เราทำนายราคาของฉันเพิ่มเติมฉันสามารถเพิ่มพวกเขาขึ้นเพื่อสร้างการคาดการณ์เดียวของตลาดที่จะอยู่ใน 10 วินาทีทำไมคาดการณ์ราคาไม่เพียงพอ คุณอาจคิดว่าด้วยขอบนี้ในตลาดฉันเป็นสีทอง แต่คุณต้องจำไว้ว่าตลาดประกอบด้วยการเสนอราคาและข้อเสนอพิเศษไม่ใช่แค่ราคาตลาดเท่านั้นความสำเร็จในการซื้อขายด้วยความถี่สูงจะลดราคาลง มันไม่ง่ายที่ปัจจัยดังต่อไปนี้ทำให้การสร้างระบบที่ทำกำไรได้ยากกับการค้าแต่ละครั้งที่ฉันต้องจ่ายค่าคอมมิชชั่นให้กับโบรกเกอร์ของฉันและการแลกเปลี่ยนความแตกต่างระหว่างการกระจายการเสนอราคาสูงสุดและเสนอต่ำสุดหมายความว่าถ้าฉันเป็นเพียงแค่ซื้อและ ขายสุ่มฉัน d จะสูญเสียตันของเงินส่วนใหญ่ของปริมาณการตลาดเป็นบอทอื่น ๆ ที่จะดำเนินการค้ากับฉันหากพวกเขาคิดว่าพวกเขามีขอบทางสถิติบางข้อเสนอแนะไม่ได้รับประกันว่าฉันสามารถซื้อได้โดย เวลาสั่งซื้อของฉันได้แลกเปลี่ยนเป็นไปได้มากว่าข้อเสนอที่จะได้รับการยกเลิกเป็นผู้เล่นในตลาดขนาดเล็กมีวิธีที่ฉันสามารถแข่งขันกับความเร็ว alone. Building จำลองการซื้อขายเต็มดังนั้นฉันมีกรอบที่อนุญาตให้ฉัน แต่ฉันต้องไปไกลกว่านี้ - ฉันต้องการกรอบที่จะช่วยให้ฉัน backtest และเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายเต็มหนึ่งที่ฉันถูกส่งคำสั่งซื้อและรับในตำแหน่งในกรณีนี้ฉัน d จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ PL รวมและ บางส่วนเฉลี่ยต่อการค้า PL นี้จะยุ่งยากและในบางวิธีเป็นไปไม่ได้ที่จะตรงรุ่น แต่ฉันได้ดีที่สุดเท่าที่ฉันสามารถนี่คือบางส่วนของปัญหาที่ฉันต้องจัดการกับเมื่อคำสั่งถูกส่งไปยังตลาดในการจำลอง ฉันต้องสร้างแบบจำลองเวลาล่าช้าความจริงที่ว่าระบบของฉันเห็นข้อเสนอพิเศษไม่ได้หมายความว่าจะสามารถซื้อได้ทันทีระบบจะส่งคำสั่งซื้อรอประมาณ 20 มิลลิวินาทีต่อจากนั้นเฉพาะในกรณีที่ข้อเสนอพิเศษยังมีอยู่ถือว่าเป็นข้อเสนอพิเศษ ดำเนินการค้า นี้ไม่แน่นอนเพราะเวลาล่าช้าจริงไม่สอดคล้องกันและไม่รายงานเมื่อฉันวางเสนอราคาหรือข้อเสนอผมต้องดูกระแสการค้าดำเนินการโดย API และใช้ที่จะวัดเมื่อคำสั่งของฉันจะมีการดำเนินการกับการทำเช่นนี้ฉันขวา มีการติดตามตำแหน่งของฉันในคิว It sa แรกในระบบแรกออกอีกครั้งฉัน couldn t ทำอย่างนี้ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ฉันทำ approximation. Te ดีที่สุดเพื่อปรับแต่งการดำเนินการสั่งซื้อของฉันสิ่งที่ฉันได้ใช้แฟ้มบันทึกของฉันจาก การซื้อขายผ่านทาง API และเปรียบเทียบกับล็อกไฟล์ที่ผลิตโดยการซื้อขายจำลองจากช่วงเวลาเดียวกันที่แน่นอนฉันสามารถจำลองของฉันไปยังจุดที่ถูกต้องสวยและสำหรับชิ้นส่วนที่เป็นไปไม่ได้ที่จะจำลองว่าฉันทำแน่ใจ อย่างน้อยผลการผลิตที่มีความคล้ายคลึงกันทางสถิติในตัวชี้วัดที่ฉันคิดว่ามีความสำคัญการทำกำไร trades. With แบบจำลองการสั่งซื้อในสถานที่ที่ฉันตอนนี้สามารถส่งคำสั่งซื้อในโหมดการจำลองและดู PL จำลอง แต่วิธีการจะเอ็ม ระบบ Y ทราบเวลาและสถานที่ที่จะซื้อและขายการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาเป็นจุดเริ่มต้น แต่ไม่ใช่เรื่องทั้งหมดสิ่งที่ฉันทำคือการสร้างระบบการให้คะแนนสำหรับแต่ละระดับราคา 5 ระดับในการเสนอราคาและการเสนอราคาซึ่งรวมถึงระดับหนึ่งด้านบนด้านใน การเสนอราคาสำหรับคำสั่งซื้อและระดับต่ำกว่าข้อเสนอพิเศษภายในสำหรับคำสั่งขายหากคะแนนที่ระดับราคาหนึ่ง ๆ สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดซึ่งหมายความว่าระบบของฉันควรมีข้อเสนอในการเสนอราคาที่ใช้งานอยู่ที่นั่นซึ่งอยู่ต่ำกว่าเกณฑ์แล้วคำสั่งซื้อที่ใช้งานอยู่ ควรจะยกเลิกตามนี้ไม่ได้ผิดปกติที่ระบบของฉันจะแฟลชเสนอราคาในตลาดแล้วยกเลิกทันทีแม้ว่าฉันพยายามลดนี้เป็นที่น่ารำคาญเป็น heck ให้ทุกคนมองหน้าจอด้วยสายตามนุษย์ - รวมทั้ง me. The คะแนนราคาถูกคำนวณจากปัจจัยต่อไปนี้การคาดการณ์การย้ายราคาที่เราได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ระดับราคาที่อยู่ในระดับคำถามระดับราคาภายในหมายถึงการคาดการณ์การย้ายฐานการผลิตที่สูงขึ้นจำนวนที่ต้องทำในด้านหน้าของฉัน ลำดับในคิวไม่ดีขึ้นจำนวนสัญญาที่อยู่เบื้องหลังการสั่งซื้อของฉันในคิวเพิ่มเติมได้ดีกว่าปัจจัยเหล่านี้โดยเฉพาะที่ทำหน้าที่ในการระบุสถานที่ที่ปลอดภัยในการเสนอราคาการคาดการณ์การย้ายราคาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอเพราะไม่ได้บัญชีสำหรับข้อเท็จจริงที่ว่า เมื่อวางประมูลฉันไม่ได้กรอกข้อมูลโดยอัตโนมัติ - ฉันแค่เติมเต็มถ้ามีคนขายให้ฉันที่นั่นความเป็นจริงก็คือความเป็นจริงเพียงอย่างเดียวของคนที่ขายให้ฉันในราคาที่แน่นอนก็เปลี่ยนอัตราสถิติของการค้าได้ตัวแปรที่ใช้ในขั้นตอนนี้ ทั้งหมดได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ทำในลักษณะเดียวกับฉันปรับตัวแปรในตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวของราคายกเว้นในกรณีนี้ผมเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับบรรทัดล่าง L L. What สิ่งที่โปรแกรมของฉันละเลยเมื่อการซื้อขายเป็นมนุษย์เรามักจะมีอารมณ์ที่มีประสิทธิภาพและ อคติที่อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีกว่าน้อยที่สุดเห็นได้ชัดว่าฉันไม่ต้องการทำเป็นอคติเหล่านี้ต่อไปนี้เป็นปัจจัยบางประการที่ทำให้ระบบของฉันละเลยราคาที่ถูกป้อนเข้าในสำนักงานการค้า ที่จะได้ยินการสนทนาเกี่ยวกับราคาที่มีคนยาวหรือสั้นเช่นถ้าที่จะมีผลต่อการตัดสินใจในอนาคตของพวกเขาในขณะที่มีความถูกต้องบางส่วนเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การลดความเสี่ยงจริงๆมันไม่มีผลต่อหลักสูตรในอนาคตของเหตุการณ์ในตลาดดังนั้นฉัน โปรแกรมจะไม่สนใจข้อมูลนี้อย่างสิ้นเชิงแนวคิดนี้เหมือนกับแนวคิดการละเลยค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการลุกลามไประยะสั้นและออกจากตำแหน่งที่ยาวนานโดยปกติแล้วผู้ค้าจะมีเกณฑ์ที่แตกต่างกันซึ่งจะกำหนดว่าจะขายตำแหน่งที่ยาวเมื่อเทียบกับตำแหน่งที่จะไปสั้น ๆ อย่างไรก็ตามจากมุมมองของอัลกอริทึม ไม่มีเหตุผลที่จะสร้างความแตกต่างถ้าอัลกอริธึมของฉันคาดว่าการขายย้ายลงจะเป็นความคิดที่ดีไม่ว่าจะเป็นในระยะสั้นสั้นหรือแบบแบนกลยุทธ์การเพิ่มมูลค่าเป็นสองเท่า - นี่เป็นกลยุทธ์ทั่วไปที่ผู้ค้าจะซื้อหุ้นเพิ่มขึ้นในเหตุการณ์ ที่มีการค้าเดิมไปกับพวกเขาซึ่งส่งผลให้ราคาซื้อเฉลี่ยของคุณต่ำกว่าและมันหมายถึงเมื่อหรือถ้าสต็อกจะเปลี่ยนรอบคุณจะได้รับการตั้งค่าให้มอนของคุณ ey กลับในเวลาไม่นานในความคิดของฉันนี้เป็นจริงกลยุทธ์ที่น่ากลัวจนกว่าคุณจะ Warren Buffet คุณหลอกให้คิดว่าคุณกำลังทำดีเพราะส่วนใหญ่ของธุรกิจการค้าของคุณจะเป็นผู้ชนะปัญหาคือเมื่อคุณสูญเสียคุณสูญเสียใหญ่ผลอื่น ๆ คือมัน ทำให้ยากที่จะตัดสินถ้าคุณมีขอบในตลาดหรือเพิ่งจะโชคดีความสามารถในการตรวจสอบและยืนยันว่าโปรแกรมของฉันได้ในความเป็นจริงมีขอบเป็นเป้าหมายสำคัญเนื่องจากอัลกอริทึมของฉันได้ตัดสินใจแบบเดียวกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่ง มันเข้าสู่การค้าหรือถ้ามันเป็นเวลานานหรือสั้นมันก็นั่งเป็นครั้งคราวและใช้เวลาการค้าที่สูญเสียบางส่วนใหญ่นอกเหนือไปจากการค้าที่ชนะมากบาง แต่คุณไม่ควรคิดว่ามีการจัดการความเสี่ยงใด ๆ ในการจัดการความเสี่ยงที่ฉันบังคับใช้สูงสุด ขนาดของตำแหน่ง 2 ครั้งต่อครั้งบางครั้งก็พุ่งขึ้นในวันที่มีปริมาณมากฉันยังมีขีด จำกัด การสูญเสียรายวันสูงสุดเพื่อป้องกันมิให้เกิดสภาวะตลาดที่ไม่คาดคิดหรือข้อผิดพลาดในซอฟต์แวร์ของฉันขีด จำกัด เหล่านี้ถูกบังคับใช้ในโค้ดของฉัน ฉันยังอยู่ในแบ็กเอนด์ผ่านโบรกเกอร์ของฉันเมื่อมันเกิดขึ้นฉันไม่เคยพบปัญหาใด ๆ ที่สำคัญวิ่งขั้นตอนเริ่มต้นจากช่วงเวลาที่ฉันเริ่มทำงานในโปรแกรมของฉันมันเอาฉันประมาณ 6 เดือนก่อนที่ฉันได้ไปจุดของการทำกำไรและเริ่มทำงาน อาศัยอยู่แม้ว่าจะเป็นธรรมจำนวนมากเวลาคือการเรียนรู้ภาษาเขียนโปรแกรมใหม่ขณะที่ฉันทำงานเพื่อปรับปรุงโปรแกรมฉันเห็นผลกำไรที่เพิ่มขึ้นสำหรับแต่ละสี่เดือนต่อไปสัปดาห์ที่ผ่านมาฉันจะฝึกระบบของฉันขึ้นอยู่กับก่อนหน้านี้ 4 สัปดาห์คุ้มค่าของ ข้อมูลที่ฉันพบนี้หลงสมดุลระหว่างการจับแนวโน้มพฤติกรรมการตลาดล่าสุดและการประกันอัลกอริทึมของฉันมีข้อมูลเพียงพอที่จะสร้างรูปแบบที่มีความหมายขณะที่การฝึกอบรมเริ่มใช้เวลามากขึ้นผมแยกออกเพื่อที่จะสามารถดำเนินการโดย 8 เครื่องเสมือนใช้ amazon EC2 ผลจากนั้นได้ถูกรวมเข้าด้วยกันในเครื่องของฉันจุดเริ่มต้นของการซื้อขายคือเดือนตุลาคมปี 2009 เมื่อทำเกือบ 100k หลังจากนี้ฉันยังคงใช้จ่ายต่อไปอีก 4 เดือน rying เพื่อปรับปรุงโปรแกรมของฉันแม้จะมีกำไรลดลงในแต่ละเดือนโชคร้ายโดยจุดนี้ฉันเดาฉัน d ใช้ความคิดที่ดีที่สุดของฉันเพราะไม่มีอะไรที่ฉันพยายามดูเหมือนจะช่วย much. With แห้วไม่สามารถทำให้การปรับปรุงและไม่ได้มีความรู้สึกของการเจริญเติบโตฉัน เริ่มคิดถึงทิศทางใหม่ฉันส่งอีเมล 6 บริษัท เทรดดิ้งความถี่สูงต่างๆเพื่อดูว่าพวกเขาสนใจในการจัดซื้อซอฟต์แวร์ของฉันหรือไม่และจ้างฉันไปทำงานให้กับพวกเขาไม่มีใครตอบว่าฉันมีแนวคิดเริ่มต้นใหม่ ๆ ที่ฉันต้องการจะทำเพื่อไม่ให้ฉันติดตาม UPDATE - ฉันโพสต์นี้ใน Hacker ข่าวและได้รับความสนใจมากฉันแค่อยากจะบอกว่าฉันไม่สนับสนุนใครพยายามที่จะทำอะไรเช่นนี้เองตอนนี้คุณจะต้องมีทีมงานของคนฉลาดจริงๆกับช่วงของประสบการณ์ มีความหวังในการแข่งขันแม้ในขณะที่ผมทำเช่นนี้ผมเชื่อว่ามันหายากมากสำหรับบุคคลที่จะประสบความสำเร็จแม้ว่าผมเคยได้ยินจากคนอื่น ๆ มีความคิดเห็นที่ด้านบนของหน้าเว็บที่กล่าวถึงการจัดการ sta tistics และหมายถึงฉันเป็นนักลงทุนรายย่อยที่ quants จะเก่งเลือกปิดนี้เป็นความคิดเห็นที่โชคร้ายค่อนข้างที่ไม่เพียง แต่ในความเป็นจริงการตั้งค่าที่นอกเหนือมีความเห็นที่น่าสนใจบางส่วน UPDATE 2 - ฉันได้โพสต์คำถามที่พบบ่อยติดตามที่ตอบ คำถามทั่วไปที่ฉันได้รับจากผู้ค้าเกี่ยวกับโพสต์นี้